王子|Trade War and Technology Rivalry

12月7日，第十五届中国国际贸易研究会（CTRG）年会在清华大学五道口金融学院成功举办。本次大会由清华大学五道口金融学院主办，清华大学五道口金融学院国际金融与经济研究中心(CIFER) 承办，上海财经大学商学院与上海财经大学“国际贸易理论与政策”创新团队支持。

7日上午，分论坛一由CTRG主席、清华大学五道口金融学院讲席教授、国际金融与经济研究中心（CIFER）主任鞠建东主持，CTRG副主席、香港浸会大学副教授王子作论文汇报，CTRG副主席、复旦大学经济学院教授李志远为文章作点评。

香港浸会大学王子教授首先分享其与合作者们题为“Trade War and Technology Rivalry”的研究。

王子，CTRG副主席，香港浸会大学商学院副教授，拥有宾夕法尼亚州立大学经济学博士学位，以及北京大学经济学硕士和学士学位。其研究领域涵盖国际贸易、跨国生产及中国经济，研究成果发表于Review of Economics and Statistics, Journal of International Economics, Journal of Monetary Economics, and Journal of International Money and Finance等国际顶尖期刊，并于2025年荣获浦山政策研究优秀论文奖。

王子教授分享了关于“贸易战与技术竞争”的研究。该文构建了一个融合内生创新与贸易驱动技术扩散的动态量化贸易模型，揭示了贸易政策通过影响知识跨国流动与创新激励重塑全球技术竞争的机制。基于专利引用数据估计，贸易对知识扩散的弹性约为0.3。反事实分析表明，美国对华出口管制虽能刺激中国受管制行业研发，却不足以弥补因知识流入减少引发的技术衰退，同时抑制美国自身相关行业创新，最终导致两国技术进步与福利的互损局面。模拟显示，考虑内生创新与技术扩散后，美国对华及全球加征关税带来的福利损失显著放大，中国实际收入下降约1.34%。研究进一步发现，美国对华最优关税策略存在内在权衡：若以本国福利最大化为目标，应通过出口补贴激励本土创新；若兼顾遏制中国技术进步的地缘政治目标，则需采取出口限制以阻断知识扩散，但这将以双方福利损失为代价。该研究强调，理解当代贸易冲突必须关注其通过技术与创新渠道产生的长远影响。

李志远

复旦大学李志远教授在点评环节表示这是一篇非常有趣和及时的论文，讨论了当今贸易和技术竞争中最重要的政策问题之一。首先他指出该研究构建的动态量化贸易模型在融合内生创新与贸易驱动技术扩散方面有较大的贡献，并指出其利用Bartik工具变量与航空技术进步作为准实验冲击来识别贸易对知识扩散弹性的实证策略具有创新性。同时，他提出了若干可供进一步探讨的方向：一是知识跨国扩散的渠道可能不仅限于货物贸易，需考虑其他途径的影响；二是基于专利引用的知识流动在一般均衡中可能是多边而非双边的，因此在识别策略上需要更一般的框架；三是对大国而言，其技术创新可能更多源于内部而非全球扩散，模型设定可进一步区分国家异质性。此外，李志远教授认为在连续种类假设下采用Bertrand competition可能导致“唯一生产者”与“连续生产者”并存的理论问题，建议在微观基础上加以澄清或调整。

此外，现场众多学者对本篇文章产生了很大的兴趣，并针对文章中的以下几个方面：弹性识别存在的内生性、最优贸易政策、模型中的技术溢出设定、行业异质性、中美技术差异以及技术封锁等问题与王子展开了讨论。