韩政|Nonlinear Pricing in the Transport Industry and the Gains from Trade
12月5日，2025国际贸易争端与全球化重构—新国际经济学学术研讨会在清华大学五道口金融学院成功举办。本次大会由清华大学五道口金融学院主办，清华大学五道口金融学院国际金融与经济研究中心(CIFER) 承办。5日下午，分论坛一“国际经济学与贸易政策”由对外经济贸易大学讲师陈骁主持，北京师范大学助理教授韩政作论文报告，中央财经大学金融学院教授王雅琦对文章作点评。陈骁主持分论坛一北京师范大学湾区国际商学院助理教授韩政分享了其题为《Nonlinear Pricing in the Transport Industry and the Gains from Trade》的文章。韩政，北京师范大学湾区国际商学院助理教授，研究兴趣聚焦交通运输行业对国际贸易的影响。韩政韩政在分享中指出，尽管所有的主流贸易理论都认为关税上升会带来“贸易收益”下降，但是如果同为贸易壁垒的运输费用却随着关税上升而下降，那么是否还能够得到关税上升带来“贸易收益”下降的结论呢？为了回答上述问题需要关注运输行业定价的特点。如果将运输业中真实存在的“非线性定价”机制认真纳入贸易模型，我们对“贸易收益”的传统衡量将被系统性修正。论文从集装箱航运中广泛存在的“运输量越大、单位运价越低”这一定价实践出发，在异质性企业贸易框架基础之上在运输服务市场中引入由于信息不对称所带来的运费非线性定价设定，使航运部门不再只是被动的“冰山成本”的组成部分，而是拥有定价权、会对关税和非关税壁垒作出内生反应的市场主体。为了验证模型的正确性，此外作者还利用US Census Bureau的数据与中国企业层面微观数据进一步佐证了运输行业非线性定价这一机制的存在。最后为了量化显示运输行业非线性定价机制对“贸易收益”带来的影响，作者将这一运输模块嵌入可量化的一般均衡模型，并模拟美国对自中国进口的非关税壁垒统一上调 1个百分点的情形。结果显示，相比不考虑非线性定价的标准模型，新框架下测算的等价变差意义（Equivalent Variation）上的福利变化平均收缩约 13%，这意味着如果仍采用传统“线性运价 + 冰山成本”的假设，政策评估往往会系统性高估贸易冲击带来的福利效应。研究进一步表明，运输企业通过向生产率高的企业让利的方式，使高生产率、大规模出口商在开放中获得相对更大的收益，从而重塑贸易收益在不同企业之间的分配格局。王雅琦王雅琦在点评中指出，这篇论文最大的亮点在于把“运输业非线性定价”真正嵌入了一个可量化的一般均衡框架，并用尽可能详尽的航运与贸易微观数据来校准和检验模型参数，是一篇兼具扎实理论和严谨实证的研究。她特别强调，两方面贡献令人印象深刻：一是模型为我们理解贸易数据中大量“零贸易流”的现象提供了新的解释路径；二是从运输成本角度为“出口超级明星（export superstars）”提供了不同于既有文献的崭新视角。与此同时，她也提出了若干拓展空间：其一，文中目前假设航运企业无法识别托运人类型，而现实中通过企业信息和长期合作关系，承运人往往能部分判断制造商特征，未来可以在信息不对称和长期合约上做更细致的建模；其二，既然论文已经讨论到分配效应，如果能进一步刻画要素收入与福利在不同主体间的再分配，将更好呼应相关文献；其三，反事实分析目前主要聚焦中美贸易摩擦，完全可以借助现有框架加入技术冲击、航运业产业政策或更广泛的贸易自由化情景，丰富政策含义；其四，当前利用 CIF–FOB 差额反推运费不可避免夹杂保险、港杂费等成分，如能结合提单数据、海关样本中直接记录的运费以及不同航线、承运人竞争结构，将进一步提升运费测度的准确性与实证解释力。总体而言，她认为这已经是一篇完成度很高的工作，如果在信息结构、分配效应、反事实设计和运费数据上继续打磨，有望发展成为该领域一篇具有标杆意义的研究。
