魏红红|The Impact of US-China Trade War on Carbon Emission Intensity in China

12月7日，第十五届中国国际贸易研究会（CTRG）年会在清华大学五道口金融学院成功举办。本次大会由清华大学五道口金融学院主办，清华大学五道口金融学院国际金融与经济研究中心（CIFER）承办，上海财经大学商学院与上海财经大学“国际贸易理论与政策”创新团队支持。

魏红红，上海财经大学国际贸易学专业博士研究生（四年级）。主要研究领域涵盖国际贸易理论与政策、环境经济学以及国际直接投资。目前的学术研究主要关注贸易摩擦背景下，贸易政策变动对微观企业环境绩效及区域碳排放强度的影响机制。

魏红红

文章简介：本文研究了中美贸易战背景下关税冲击对中国碳排放强度的影响及其内在机制。基于2018年美国对华加征关税的准自然实验，作者将中国海关贸易数据与卫星夜间灯光和碳排放网格数据相结合，构建了高频、精细空间尺度的区域面板数据。研究发现，美国对华关税显著提高了中国受冲击地区的碳排放强度，而中国的反制关税并未产生显著影响。为揭示这一发现的微观基础，文章构建了一个包含内生减排决策和排放规模报酬递增的异质性企业贸易模型。基于该模型的理论模拟与实证检验表明，关税冲击通过两条渠道推高排放强度：一是组成效应，即关税迫使原本规模大、排放效率高的出口企业收缩生产，导致单位产出排放上升，并使产业结构向更高排放部门倾斜；二是环境监管弱化效应，部分地区在经济下行压力下放松环保执法，加剧排放上升。异质性分析显示，该效应在环保监管较弱、非东部地区及出口集中度较高的区域尤为显著。此外，关税冲击还具有空间溢出效应，对邻近地区的碳排放强度产生影响。本文从微观层面揭示了贸易保护主义的环境代价，为评估贸易政策与气候治理之间的权衡提供了新的经验证据。

樊海潮

复旦大学二级教授，CTRG副主席樊海潮为文章作点评。他认为，文章以中美贸易战为准自然实验，系统考察了关税冲击对中国地区碳排放强度的影响，研究问题重要，整体框架清晰，数据与方法具有较强创新性。论文发现，美国对华关税显著推高了关税暴露度较高地区排放强度，而中国的反制关税影响相对有限，并解释了相关作用渠道。

在肯定论文核心结论的同时，樊海潮指出文章仍有若干关键问题值得进一步完善。首先，在指标构造方面，论文以“碳排放与夜间灯光之比”衡量碳排放强度，但夜间灯光更多反映城市活动和服务业用电，与工业和能源部门的碳排放并不完全匹配，因此该指标更适合作为代理变量，其经济含义需要进一步澄清和验证。其次，在机制层面，理论模型以企业层面的出口与减排决策为基础，而实证分析主要在区域层面展开，有必要更清晰地展示从企业行为到区域排放强度变化的聚合路径，并对不同机制的相对贡献进行定量分解。最后，在文献定位上，他建议作者进一步区分与现有利用卫星数据或企业排放数据研究贸易战环境影响的相关文献，突出本文在数据层级、机制刻画或识别策略上的边际贡献。总体而言，他认为该研究具有良好基础，进一步完善后有望对贸易政策与环境治理关系提供更具说服力的经验证据。